Instrumente metodologice in deciziile de marketing

Instrumente statistice

1. Regresia multipla. Tehnica statistica de identificare a "celei mai potrivite ecuatii" care indica legatura dintre valoarea unei variabile dependente si valorile multiple ale unui numar dat de variabile independente. Exemplu: O firma poate afla cum sunt influentate vanzarile sale de modificarea nivelului cheltuielilor de publicitate, a marimii fortelor de vanzare si a pretului

2. Metoda discriminantului. Tehnica statistica de impartire a obiectelor sau persoanelor in doua sau mai multe categorii. Exemplu: O mare retea de magazine poate determina variabilele care stau la baza diferentelor intre amplasamentele indicate si cele contraindicate ale magazinelor

3. Analiza factoriala. Tehnica statistica utilizata pentru determinarea dimensiunilor esentiale ale unui ansamblu mai larg de variabile interdependente. Exemplu: O retea de televiziune poate reduce numarul mare al programelor TV transmise la un set mai mic de tipuri de programe

4. Analiza grupurilor Tehnica statistica de separare a componentelor unei multimi intr-un numar prestabilit de grupuri care se exclud reciproc, astfel incat grupurile obtinute sa fie relativ omogene. Exemplu: Un analist de marketing poate imparti o multime de orase in patru grupe de orase similare

5. Analiza canonica. Tehnica statistica de descompunere a preferintelor determinate ale subiectilor fata de oferte diferite, in vederea determinarii functiei utilitatii personale implicite a fiecarui atribut si a importantei relative a acestuia. Exemplu: O companie aeriana poate determina utilitatea totala a diferitelor combinatii de servicii

6. Scalarea multidimensionala. Categoria de tehnici de reprezentare a obiectelor sub forma de puncte intr-un spatiu multidimensional de atribute, distantele dintre ele indicand diferentele existente. Exemplu: Un producator de calculatoare doreste sa afle unde se situeaza marca sa in comparatie cu marcile concurente

Modele

1. Modelul lanturilor Makov Indica probabilitatea trecerii de la o stare considerata actuala la o stare viitoare. Exemplu: Un producator de bunuri de consum poate determina periodic modificarile si stagnarile corespunzatoare marcii proprii si, in cazul in care probabilitatile sunt constante, cota finala detinuta de marca pe piata

2. Modelul cozii Indica timpul de asteptare si lungimea cozii care poate sa apara intr-un sistem, in functie de timpul de sosire si durata de servire, precum si de numarul de canale prin care se realizeaza servirea. Exemplu: Un supermagazin poate utiliza modelul pentru a estima lungimea cozilor in diferite momente ale zilei, in functie de numarul canalelor de servire si de viteza servirii

3. Modele de pretestare a noilor produse Implica determinarea relatiilor functionale dintre impresia cumparatorului despre un produs, testarea lui si intentia de cumparare a acestuia, pe baza preferintelor si comportamentului consumatorului, analizate pe durata unui test preliminar de promovare si comercializare. Printre cele mai cunoscute modele sunt: ASSESSOR, COMP, DEMON, NEWS si SPRINTER

4. Modele de raspuns al vanzarilor Un set de modele prin care se determina relatiile functionale existente intre una sau mai multe variabile de marketing (marimea fortei de vanzare, cheltuielile de publicitate, de promovare a fortei de vanzare etc.) si nivelul cererii.

Procedee de optimizare

1. Calculul diferentei Permite stabilirea valorii maxime sau minime a unei functii

2. Programarea matematica. Permite identificarea valorilor optime ale unei functii supuse unui set de constrangeri

3. Teoria statistica a deciziei Permite determinarea cursului de actiune optim pentru atingerea valorii maxime asteptate

4. Teoria jocului Permite determinarea cursului de actiune care sa reduca la minimum pierderile, in conditiile comportamentului nesigur al unuia sau mai multor concurenti

5. Euristica. Implica utilizarea unui set de metode empirice menite sa reduca timpul sau efortul necesar gasirii unei solutii acceptabile intr-o situatie complexa